Teknoloji devi Google, yapay zekâ araştırma laboratuvarlarında aylardır üzerinde çalıştığı ve çoklu alanlarda (Multimodal) yeteneklere sahip çığır açıcı yeni modeli DISCO (Decoupled Scalable Intermodal COllaborator)‘yu resmi olarak tanıttı.
DISCO, mevcut yapay zekâ modellerinin (GPT-5, Gemini 2.5 vb.) yeteneklerini tek bir mimaride birleştirmeyi hedefliyor. Model, özellikle karmaşık senaryolarda görsel, işitsel ve dil verilerini eş zamanlı olarak algılama ve bunlar arasında bağlantı kurma yeteneğiyle dikkat çekiyor.
Disco Nedir ve Nasıl Çalışır?
DISCO, adından da anlaşılacağı gibi, farklı veri türlerini (metin, görüntü, ses) işleyen bileşenleri birbirinden ayırıp (Decoupled), ancak birbiriyle ölçeklenebilir bir şekilde işbirliği yapmasını sağlayan bir mimariye sahiptir.
| Özellik | Açıklama | Beklenen Etki |
| Tam Multimodallik | Aynı anda metin, görüntü, ses, video ve hatta dokunma (haptik) verilerini işleme ve anlama yeteneği. | Karmaşık Robotik, Gelişmiş Teşhis Sistemleri. |
| “Decoupled” Mimari | Her veri türü (modalite) için optimize edilmiş ayrı modüller bulunur, ancak bunlar merkezi bir “Bilişsel Çekirdek” (Cognitive Core) aracılığıyla sürekli iletişim kurar. | Tek bir modelin tüm görevlerde en iyi performansı yakalaması. |
| Hafıza Yönetimi | Modellerin genellikle unuttuğu uzun konuşma ve görev dizilerini hatırlamasını sağlayan yeni bir “Uzun Süreli Hafıza Tamponu” içerir. | Saatler süren toplantı özetleri veya çok aşamalı bilimsel görevlerin yürütülmesi. |
| Gerçek Zamanlı Uyum | Anlık çevresel değişimlere (ses yüksekliği, ışık, kamera açısı) hızla uyum sağlama yeteneği. | Otonom araçlar ve gerçek zamanlı çeviri uygulamalarında hata oranının düşmesi. |
Uygulama Alanları: Sektörel Dönüşüm
Google, DISCO’nun sadece bir araştırma projesi olarak kalmayacağını, kısa süre içinde Google’ın tüm ürün yelpazesine entegre edileceğini duyurdu.
- Gelişmiş Arama: Kullanıcılar, bir görüntüyü yükleyip (Görüntü), “Bu bitkinin adını söyle ve bu alanda çalan şarkının sözlerini bul” (Ses ve Metin) gibi karmaşık sorguları tek bir seferde yapabilecek.
- Robotik ve Otomasyon: EngineAI T800 gibi yeni nesil insansı robotlar, DISCO’nun anlık algılama yeteneği sayesinde çevresini bir insan gibi tam olarak anlayarak daha güvenli ve akıllıca görev yapabilecek.
- Eğitim ve Tıp: Tıbbi görüntülemeleri (MRI, röntgen) analiz ederken, aynı anda hastanın ses kayıtlarını ve geçmiş raporlarını (Metin) karşılaştırarak doktorlara teşhiste destek sağlayabilecek.
Rekabet ve Gelecek: Yeni Yapay Zekâ Yarışı
Google, DISCO ile OpenAI’ın GPT serisi, Meta’nın Llama modelleri ve Anthropic’in Claude modelleri karşısında “Multimodalite” alanındaki liderliğini pekiştirmeyi hedefliyor.
DISCO’nun asıl rekabet avantajı, tüm modaliteleri tek bir büyük, verimli ve tutarlı modelde birleştirmesi olacaktır. Analistler, bu mimarinin, yapay zekânın gerçek dünyayı tam olarak anlamlandırmasını sağlayacak kritik bir eşik olduğunu belirtiyor.
Google, DISCO‘nun tam ticari lansmanının ve geliştiricilere açılmasının 2026’nın ilk yarısında gerçekleşeceğini öngörüyor.
